<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>此间工夫</title><description>一个记录 AI 怎样进入日常工作、内容创作和系统搭建的个人博客。</description><link>https://damonh.com/</link><item><title>从零开始学 Codex 001：Codex 是什么，怎么下载和安装</title><link>https://damonh.com/articles/codex-001-download-install/</link><guid isPermaLink="true">https://damonh.com/articles/codex-001-download-install/</guid><description>这是一套 Codex 入门长文系列的第一节，只解决两个问题：Codex 到底是什么，以及一个普通新手应该怎么下载安装到自己的电脑上。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 13:35:00 GMT</pubDate></item><item><title>别再让你的豆包写总结了，先搭一个 AI 能读懂的知识库</title><link>https://damonh.com/articles/ai-readable-knowledge-base/</link><guid isPermaLink="true">https://damonh.com/articles/ai-readable-knowledge-base/</guid><description>这是一篇给短视频跳转用户的知识库模板说明：资料不要只让 AI 总结，而要先进入 Inbox，再沉淀成资产卡，最后被项目调用成视频、文章、清单、模板和报告。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 12:57:00 GMT</pubDate></item><item><title>1 小时进入陌生行业：先让 AI 画行业地图</title><link>https://damonh.com/articles/one-hour-industry-map-prompt/</link><guid isPermaLink="true">https://damonh.com/articles/one-hour-industry-map-prompt/</guid><description>这是一条适合从短视频跳转过来直接复制的行业研究提示词：不要让 AI 只写总结，而是先搭出边界、玩家、用户、入口、机会和下一步验证路线。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 11:42:00 GMT</pubDate></item><item><title>AI 时代真正的学习，不是让 AI 总结</title><link>https://damonh.com/articles/ai-era-learning-is-output/</link><guid isPermaLink="true">https://damonh.com/articles/ai-era-learning-is-output/</guid><description>AI 可以帮你加快资料处理，但不能替你完成判断。真正学会一件事，最后一定要落到输出。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 07:57:00 GMT</pubDate></item><item><title>用 Codex 搭一个行业研究系统</title><link>https://damonh.com/articles/codex-industry-research-system/</link><guid isPermaLink="true">https://damonh.com/articles/codex-industry-research-system/</guid><description>不要把 Codex 只当问答工具。更高价值的用法，是让它帮你把零散信息整理成能长期更新的行业操作系统。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 07:56:00 GMT</pubDate></item><item><title>咨询风视觉提示词：不是高级感，是结构感</title><link>https://damonh.com/articles/consulting-visual-prompt-structure/</link><guid isPermaLink="true">https://damonh.com/articles/consulting-visual-prompt-structure/</guid><description>想让 AI 做出像样的商业视觉，不能只写高级、干净、咨询风。真正要写清楚的是用途、标题层级、隐喻和信息密度。</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 07:55:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>