如果你是从短视频过来的，想直接拿提示词，可以先滑到文末的“可复制资源”。那里有完整版本，点复制就能用。
但我更建议你先花两分钟看完这篇。因为这条提示词真正有用的地方，不是让 AI 给你一篇看起来很完整的行业总结，而是让它先帮你画出一张“行业地图”：这个行业解决什么问题，边界在哪里，有哪些玩家，用户痛点是什么，信息该从哪里继续查，下一小时应该验证什么。
进入陌生行业时，最怕的不是不知道，而是太快以为自己知道了。
为什么不要一上来就让 AI 写总结
很多人第一次研究一个行业，会直接问：
帮我总结一下养老机器人行业。
AI 通常会给你一篇结构完整的回答：行业背景、市场规模、代表企业、发展趋势、风险挑战。看起来很顺，但问题也在这里。它太像一篇“已经完成的文章”了。
你读完以后会有一种熟悉感，好像懂了。但下一步要查什么？哪些公司值得拆？哪些用户是真需求？哪些说法需要验证？你往往还是不清楚。
陌生行业研究的第一步，不应该追求结论，而应该追求地图。
地图不是告诉你终点在哪里，而是告诉你：
- 哪些地方值得去。
- 哪些地方容易迷路。
- 哪些地方只是看起来热闹。
- 哪些判断必须再找证据。
这条提示词就是为这个目的设计的。
这条提示词适合什么场景
它最适合你在 1 小时内快速建立方向感。
比如你想做一条选题，临时看到一个行业很热，但不想只跟风。你可以用它先判断这个行业到底有什么用户痛点，什么内容角度更容易讲清楚。
比如你想找创业机会，不确定一个方向是真需求还是伪需求。你可以让 AI 先列出用户、付费方、使用方、决策方，再去验证钱到底从哪里来。
比如你想做产品分析，不知道竞品该拆谁。你可以先让 AI 把头部公司、新兴公司、工具平台、上下游服务商分开，而不是把所有名字混在一张列表里。
比如你想做课程选题，也可以先看这个行业里新手最容易踩什么坑。课程的价值，往往就藏在“别人想学但学不明白”的地方。
三个地方一定要认真填
提示词里最重要的是开头三行：
目标行业：{填入行业}
我的目的：{做内容 / 找创业机会 / 找产品方向 / 找客户 / 做投资研究 / 做课程选题}
我的基础：{完全小白 / 略懂 / 已经有一点资料}
不要只填行业名。
同样研究“AI 教育”，做内容的人和做投资研究的人，关心的问题完全不一样。做内容更关心用户困惑、传播角度、案例和评论区问题；做投资研究更关心市场规模、付费能力、政策风险、公司壁垒和增长信号。
同样研究“跨境电商”，完全小白和已经有资料的人也不应该拿到同一种回答。小白需要先分清平台、供应链、流量、物流、支付和合规；已经有资料的人更需要补缺口、找竞品、验证假设。
AI 的输出质量，很大程度取决于你有没有告诉它：你为什么研究这个行业，以及你现在站在哪里。
好结果应该长什么样
跑完以后，不要只看它有没有写得丰富。你要看它有没有帮你形成下一步行动。
一个有用的行业地图，至少应该让你拿到五类东西。
第一，行业边界。
它要告诉你这个行业包括什么，不包括什么，和哪些相邻领域容易混淆。比如“AI 炒股工具”可能和投顾软件、量化交易工具、财经资讯平台、券商 App 功能混在一起。如果边界不清，后面所有研究都会变散。
第二，玩家分层。
不要只要一串公司名。你要知道谁是头部玩家，谁是新兴玩家，谁是工具平台，谁是内容媒体，谁是上下游服务商。行业不是名单，行业是一张关系网。
第三，用户和付费关系。
很多行业最容易误判的地方，是“谁使用”和“谁付钱”不是同一个人。比如企业培训产品，学员使用，老板或 HR 决策，公司付钱。这个关系不拆清楚，就很容易把产品需求判断错。
第四，信息入口。
AI 给出的结论不应该被当作终点。它应该告诉你继续去哪查：搜什么关键词，看哪些官网，拆哪些竞品，找哪些社区，关注哪些内容账号类型。
第五，验证动作。
这也是这条提示词里最重要的一句要求：
每个判断都尽量给出验证路径。
没有验证路径的判断，只能当灵感，不能当结论。
拿到回答以后，别急着相信
AI 很适合帮你搭结构，但它不等于事实本身。
尤其是行业研究里，玩家名单、市场规模、融资信息、政策变化、热门产品，这些都可能过期或不准确。所以你拿到回答以后，要做第二轮追问：
请把上面的判断分成三类：
1. 可以先当作常识框架的判断
2. 需要搜索验证的事实
3. 最可能出错或过期的信息
并给我每一类的验证方式。这一步很重要。它会把“看起来完整的行业报告”，重新拆成“可以行动的研究清单”。
如果你是做内容，下一步可以追问：
基于这张行业地图，请帮我找 10 个适合普通读者的内容选题。
要求：
- 每个选题都要对应一个用户痛点
- 标出适合短视频、长文还是直播
- 不要只追热点，要说明为什么普通人会关心如果你是找产品方向，可以追问：
基于这张行业地图，请帮我列出 5 个可能的产品机会。
每个机会请说明：
- 服务哪类用户
- 解决什么具体痛点
- 现有替代方案是什么
- 用户为什么可能愿意换
- 最小验证动作是什么如果你是找客户，可以追问：
基于这张行业地图，请帮我找出最可能付费的 5 类客户。
请按优先级排序，并说明：
- 他们现在已经在为什么付费
- 他们的采购触发点是什么
- 去哪里能找到他们
- 第一轮沟通应该问什么问题最后要输出一张表
这条提示词最后要求 AI 输出一张“行业地图表格”，字段是：
模块、关键问题、代表对象、验证方式、下一步动作
这张表比长篇总结更重要。
因为表格会逼着 AI 把信息落到动作上：这个模块问什么问题，有哪些代表对象，怎么验证，下一步该做什么。
如果一张表里“验证方式”和“下一步动作”都很虚，比如全是“进一步调研”“持续关注”“深入分析”，那就说明这次输出还不够好。你可以继续追问：
请把所有“进一步调研”改成具体动作。
要求：
- 明确搜索词
- 明确要打开的网站类型
- 明确要对比的对象
- 明确 30 分钟内能完成的验证动作AI 研究最怕的是热闹，最值钱的是下一步。
这条提示词的真正用途
它不是让你 1 小时变成行业专家。
这件事不现实，也没有必要。
它真正帮你解决的是另一个问题：当你面对一个陌生行业时，先不要被信息淹没，也不要被一篇漂亮总结骗过去，而是快速知道接下来该查什么、拆什么、问什么、验证什么。
如果你做自媒体，它能帮你从“今天讲什么”走向“这个行业的内容缺口在哪里”。
如果你做产品，它能帮你从“这个方向好像很热”走向“到底是谁痛、谁付钱、谁决策”。
如果你做创业或投资研究，它能帮你从“我看了一堆新闻”走向“哪些信号可以继续跟，哪些说法只是热闹”。
提示词本身不神奇。真正有用的是它背后的工作方式：先搭地图，再找证据；先分清问题，再追答案。
这也是我现在更常用 AI 的方式。不是让它替我下结论，而是让它先帮我把复杂问题拆成一张能继续走下去的路线图。