术可速成，工夫在日常
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一个制造业质量主管没辞职，也没靠 AI 一夜翻身。他先把十几年里反复解决的问题做成一次小交付，验证了公司之外有没有人愿意为它付钱。
融资是否暂缓，公开报道仍有冲突，DeepSeek 也没有正式确认。但一份闭门交流材料被大规模传播，已经把另一笔更长远的账摆到了桌面上：以后谁还愿意讲真话？
黄仁勋转发公开信，马斯克公开支持。争的并不只是开不开源，而是政策会精准打击违法，还是把自部署、迁移权和开放生态一起收紧。
AI 是真技术，市场也可能给它堆出大泡沫。与其把 2029 当成闹钟，不如看一家公司能不能把收入、人力、交付和毛利这四件事做出变化。
AI 能在一天里把点子做成像样的原型，也能让团队更快地爱上一个没人需要的东西。产品真正该赌的，最好只剩一个新变化。
超级 App、垂直行业、视频生成和多模态都可能有价值。真正难的不是看不见机会，而是知道哪些机会会把人、钱、算力和注意力一起从主线拽走。
AI 一接上网站后台、邮箱、内容数据，风险就不只是它会不会答错，而是答错以后，它到底能动多少东西。
你未必会写代码，也未必已经做出了什么。但在一个还没人教你怎么用 AI 的家里，第一个打开 Codex、把想法交给电脑的人，本来就有一点孤独，也有一点好笑。
传统企业不缺“AI 很重要”的说法，缺的是有人能把一段旧流程拆成可算账、可验收、可复用的小闭环。
一款模型上榜，不等于它已经改变格局。Kimi K3 真正值得看的，是能力、控制权与算力交付能不能同时成立。