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更新于 2026/06/24 工具与系统

我们做了一个高考志愿 AI 栏目：先把底牌亮出来，再让 AI 盘取舍

高考志愿不能靠 AI 编分数。我们把本地录取库、方法论知识库、流式对话、覆盖省份提示和反馈闭环接成一个免费试用栏目，目标不是替人做决定，而是把问题问完整、把风险讲清楚。

2026/06/23 AI 工作流

高考结束后，不一定要立刻卷起来，也不必只剩下放空。用 ChatGPT、豆包或 DeepSeek 把自己的故事整理成歌词和 Suno 提示词，是一个很小、但很适合开始自我安排的 AI 实践。

2026/06/16 AI 工作流

用 AI 做内容，最容易把复制粘贴升级成 AI 版复制粘贴。真正能提效的，不是多收藏几个提示词，而是把素材池、拆解、Skill 执行、可视化和发布质检拆成一条线。

2026/06/14 提示词

很多人用 Claude、Codex、ChatGPT 卡住，不是模型太笨，而是任务给得太像临时吩咐。先把 AI 放到正确工位，再给目标、边界和验收标准。

2026/06/13 AI 工作流

FDE 不是会聊天的程序员，也不是会写代码的售前。它真正要做的，是把 AI 接进企业真实流程，并且对上线后的结果负责。

给从视频评论区过来的读者：Narrator AI 的 CLI 和 Skill 怎么理解、需要准备什么、Windows 怎么安装、第一条短解说该验证哪些环节，以及哪些问题不能指望工具替你解决。

2026/06/11 AI 工作流

零基础用 AI 做内容，最容易卡在工具清单里。更稳的做法，是先选一条反馈快、风险低、能积累资产的路线，再让 AI 接管重复劳动。

2026/06/11 工具与系统项目日志亲自跑过

此间工夫不是为了多一个展示页，而是为了把日报、文章、工具、项目和服务放在同一张桌子上。

2026/06/11 内容创作复盘亲自跑过

我想做的日报，更像一篇每天更新的公众号长文：新闻要有，但重点是筛选、去重和自己的判断。

2026/06/11 AI 工作流方法官方来源

我想做的不是卖课，而是远程陪一个普通用户把 Codex 的第一圈跑通：看见边界，做完小任务，知道怎么验收。